SA PowerBall: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?
Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.
Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)
For each of the 105 draws from 21/10/2025 to 20/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The PowerBall are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.
| Punti | Quick Pick | Caldi | Atteso per caso |
|---|---|---|---|
| 0 | 568 | 625 | 605,5 |
| 1 | 406 | 341 | 369,2 |
| 2 | 73 | 77 | 70,3 |
| 3 | 3 | 7 | 4,9 |
| 4 | 0 | 0 | 0,1 |
| 5 | 0 | 0 | 0,0 |
| Giocate vincenti | 66 | 57 | 70,3 |
Vincite per categoria
| Categoria | Punti | Quick Pick | Caldi | Atteso per caso |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 Punti + PowerBall | 0 | 0 | 0,00 |
| 2 | 5 Punti | 0 | 0 | 0,00 |
| 3 | 4 Punti + PowerBall | 0 | 0 | 0,01 |
| 4 | 4 Punti | 0 | 0 | 0,10 |
| 5 | 3 Punti + PowerBall | 0 | 0 | 0,31 |
| 6 | 3 Punti | 3 | 7 | 4,60 |
| 7 | 2 Punti + PowerBall | 4 | 0 | 4,40 |
| 8 | 1 Punti + PowerBall | 26 | 15 | 23,07 |
| 9 | 0 Punti + PowerBall | 33 | 35 | 37,84 |
Risultato: le due distribuzioni differiscono in questo periodo (chi² = 10,09, p = 0,018). Ripetendo molti test, uno scarto così capita di tanto in tanto; non è la prova di un metodo migliore, perché ogni combinazione resta ugualmente probabile.
Previsione IA (k vicini più prossimi)
Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 08/12/2023 al 20/10/2026.
Punti per previsione
Media: 0,543 punti per previsione – il caso ne dà 0,500.
Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 2,10, p = 0,350. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.
Giocata del modello per la prossima estrazione
19192540
Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.
Ultime previsioni
| Data | Previsione | Uscite |
|---|---|---|
| 20/10/2026 | 35131624 | 0 |
| 16/10/2026 | 312212526 | 0 |
| 13/10/2026 | 511152932 | 1 |
| 09/10/2026 | 1011162141 | 0 |
| 06/10/2026 | 2427323843 | 0 |
| 02/10/2026 | 425343537 | 0 |
| 29/09/2026 | 916173444 | 2 |
| 25/09/2026 | 1325274750 | 0 |
| 22/09/2026 | 913143143 | 1 |
| 18/09/2026 | 520244043 | 1 |
| 15/09/2026 | 413273137 | 1 |
| 11/09/2026 | 512274750 | 0 |
| 08/09/2026 | 513141924 | 1 |
| 04/09/2026 | 238404748 | 1 |
| 01/09/2026 | 2225294850 | 0 |
| 28/08/2026 | 513344048 | 0 |
| 25/08/2026 | 510313841 | 1 |
| 21/08/2026 | 25101727 | 2 |
| 18/08/2026 | 18204648 | 1 |
| 14/08/2026 | 112132641 | 0 |
| 11/08/2026 | 19134043 | 1 |
| 07/08/2026 | 1113194748 | 0 |
| 04/08/2026 | 217192541 | 0 |
| 31/07/2026 | 89101347 | 1 |
| 28/07/2026 | 1627283250 | 1 |
| 24/07/2026 | 2729313240 | 0 |
| 21/07/2026 | 2224303239 | 0 |
| 17/07/2026 | 1461022 | 1 |
| 14/07/2026 | 1113174043 | 2 |
| 10/07/2026 | 515192629 | 0 |
| 07/07/2026 | 1013163243 | 1 |
| 03/07/2026 | 1617192425 | 0 |
| 30/06/2026 | 1320313250 | 0 |
| 26/06/2026 | 1423243750 | 1 |
| 23/06/2026 | 1013192444 | 0 |
| 19/06/2026 | 1924254750 | 0 |
| 16/06/2026 | 122283947 | 0 |
| 12/06/2026 | 26123847 | 0 |
| 09/06/2026 | 315173248 | 1 |
| 05/06/2026 | 120223141 | 0 |
How it works
A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.
Example
For 5 from 50, 0,5 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.
Limitations
No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.
Frequently asked questions about this tool
- Can AI predict lottery numbers?
- No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.