Mega Millions: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 21/10/2025 to 20/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Mega Ball are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0721690716,6
1284316293,7
2444337,9
3111,8
4000,0
5000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
15 Punti + Mega Ball000,00
25 Punti000,00
34 Punti + Mega Ball000,00
44 Punti000,03
53 Punti + Mega Ball000,08
63 Punti111,73
72 Punti + Mega Ball131,58
81 Punti + Mega Ball51812,24
90 Punti + Mega Ball253229,86

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 2,40, p = 0,494). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 08/12/2023 al 20/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite205 / 204,7
1 Uscite86 / 83,9
2 Uscite8 / 10,8
3 Uscite1 / 0,5
4 Uscite0 / 0,0
5 Uscite0 / 0,0

Media: 0,350 punti per previsione – il caso ne dà 0,357.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 0,54, p = 0,764. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

915192553

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
20/10/2026 1617505155 0
16/10/2026 1120313555 1
13/10/2026 410135057 0
09/10/2026 1232355155 0
06/10/2026 126274663 1
02/10/2026 3452931 0
29/09/2026 3440495568 0
25/09/2026 1821223845 0
22/09/2026 218202759 0
18/09/2026 26313549 0
15/09/2026 224505366 0
11/09/2026 1012173043 1
08/09/2026 2237546166 1
04/09/2026 1011182451 0
01/09/2026 3741596170 1
28/08/2026 720303638 0
25/08/2026 1922444567 0
21/08/2026 1519323663 0
18/08/2026 1237465766 0
14/08/2026 46102163 0
11/08/2026 312414352 0
07/08/2026 1519303852 0
04/08/2026 24334963 0
31/07/2026 1835394855 1
28/07/2026 1049556566 1
24/07/2026 1319626567 0
21/07/2026 736495255 0
17/07/2026 711395967 0
14/07/2026 26283347 1
10/07/2026 1315222549 0
07/07/2026 1020446266 0
03/07/2026 1718244351 0
30/06/2026 1342626667 1
26/06/2026 1336575866 1
23/06/2026 316194658 0
19/06/2026 2427364344 0
16/06/2026 1840435255 0
12/06/2026 1134404251 1
09/06/2026 2439454758 0
05/06/2026 3437384364 0

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 5 from 70, 0,4 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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