PowerBall XTRA: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 21/10/2025 to 20/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The PowerBall are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0577630605,5
1397354369,2
2735970,3
3374,9
4000,1
5000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
15 Punti + PowerBall000,00
25 Punti000,00
34 Punti + PowerBall000,01
44 Punti000,10
53 Punti + PowerBall000,31
63 Punti374,60
72 Punti + PowerBall734,40
81 Punti + PowerBall161923,07
90 Punti + PowerBall293437,84

Risultato: le due distribuzioni differiscono in questo periodo (chi² = 7,87, p = 0,049). Ripetendo molti test, uno scarto così capita di tanto in tanto; non è la prova di un metodo migliore, perché ogni combinazione resta ugualmente probabile.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 08/12/2023 al 20/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite176 / 173,0
1 Uscite104 / 105,5
2 Uscite18 / 20,1
3 Uscite2 / 1,4
4 Uscite0 / 0,0
5 Uscite0 / 0,0

Media: 0,487 punti per previsione – il caso ne dà 0,500.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 0,18, p = 0,913. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

24213746

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
20/10/2026 1920324344 0
16/10/2026 1731324046 0
13/10/2026 1525313949 1
09/10/2026 1725323540 1
06/10/2026 35163741 0
02/10/2026 78213248 0
29/09/2026 418192943 1
25/09/2026 719212848 0
22/09/2026 67151823 0
18/09/2026 711172935 0
15/09/2026 714353846 0
11/09/2026 1343540 0
08/09/2026 47152744 0
04/09/2026 2122424345 0
01/09/2026 78102348 0
28/08/2026 2123273748 0
25/08/2026 17142043 1
21/08/2026 1031323642 0
18/08/2026 1621353742 0
14/08/2026 814273644 1
11/08/2026 719323747 0
07/08/2026 1027363743 1
04/08/2026 1619273541 0
31/07/2026 1420353640 1
28/07/2026 516172125 0
21/07/2026 78153136 0
17/07/2026 217363743 1
14/07/2026 59162125 0
10/07/2026 710162540 1
07/07/2026 510234348 0
03/07/2026 1316233148 0
30/06/2026 420293248 0
26/06/2026 414354546 0
23/06/2026 1422232746 1
19/06/2026 1720232741 1
16/06/2026 223333649 0
12/06/2026 1523303750 0
09/06/2026 1631323649 1
05/06/2026 821223643 0

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 5 from 50, 0,5 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
▲