EuroDreams: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 23/10/2025 to 22/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Dream number are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0352361367,9
1456459456,7
2211191190,3
3313832,7
4012,3
5000,1
6000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
16 Punti + Dream number000,00
26 Punti000,00
35 Punti000,06
44 Punti012,30
53 Punti313832,74
62 Punti211191190,29

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 2,03, p = 0,566). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 257 estrazioni valutate dal 09/05/2024 al 22/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite88 / 90,0
1 Uscite106 / 111,8
2 Uscite52 / 46,6
3 Uscite9 / 8,0
4 Uscite2 / 0,6
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0

Media: 0,953 punti per previsione – il caso ne dà 0,900.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 1,46, p = 0,482. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

41523303438

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
22/10/2026 31324273338 1
19/10/2026 31217202122 0
15/10/2026 3816253033 0
12/10/2026 81120243840 0
08/10/2026 3411172223 0
05/10/2026 81222263040 1
01/10/2026 4914293040 1
28/09/2026 31120262840 0
24/09/2026 147232429 0
21/09/2026 31214212328 0
17/09/2026 31218213140 0
14/09/2026 141722242835 1
10/09/2026 31821283037 1
03/09/2026 389122429 1
31/08/2026 3514222433 1
27/08/2026 52224282931 1
20/08/2026 348212236 0
17/08/2026 121315202228 1
13/08/2026 31113202434 1
06/08/2026 3412233034 1
30/07/2026 5819283738 0
27/07/2026 1321233337 1
20/07/2026 147222737 1
16/07/2026 91215172332 1
13/07/2026 147242934 0
09/07/2026 147192229 1
06/07/2026 31922232427 0
02/07/2026 4710313440 1
29/06/2026 1415212427 0
25/06/2026 3812172224 1
18/06/2026 135202224 0
15/06/2026 4922232435 1
11/06/2026 81117242637 0
08/06/2026 347232435 1

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 6 from 40, 0,9 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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