Korea Lotto 6/45 : prédiction par IA et test historique – que valent les grilles « statistiques » ?

Deux expériences honnêtes sur les vrais tirages : nous comparons des grilles flash aléatoires à des grilles « chaudes » tirées des numéros les plus fréquents, et nous laissons un algorithme d'apprentissage (k plus proches voisins) prédire chaque tirage, toujours avec les seules données connues avant le tirage. Les deux méthodes sont comparées à l'espérance exacte du hasard.

Test historique : grilles flash contre grilles chaudes (12 mois)

Pour chacun des 53 tirages du 18.10.2025 au 17.10.2026, chaque groupe joue 10 grilles : flash aléatoires contre grilles construites avec les 15 numéros les plus sortis sur les 100 tirages précédents. Les numéros complémentaires sont aléatoires dans les deux groupes pour ne comparer que les numéros principaux. 530 grilles par groupe au total.

Bons numérosFlashChaudesEspérance du hasard
0231193212,3
1212219224,8
27510080,3
3121611,9
4020,7
5000,0
6000,0

Gains par rang

RangBons numérosFlashChaudesEspérance du hasard
16 bons numéros000,00
25 bons numéros + Numéro bonus000,00
35 bons numéros000,01
44 bons numéros020,72
53 bons numéros121611,89

Résultat : les deux distributions diffèrent sur cette période (khi² = 8,29, p = 0,040). Sur de nombreux tests répétés, un tel écart arrive de temps en temps ; ce n'est pas la preuve d'une meilleure méthode, chaque combinaison restant équiprobable.

Prédiction par IA (k plus proches voisins)

Pour chaque tirage, le modèle cherche les 7 moments passés dont les 3 derniers tirages ressemblaient le plus aux actuels et joue les numéros sortis le plus souvent ensuite. Il est réappliqué après chaque tirage et ne voit jamais l'avenir. 300 tirages évalués du 23.01.2021 au 17.10.2026.

Bons numéros par prédiction

ObservéAttendu
0 Bons numéros125 / 120,2
1 Bons numéros125 / 127,2
2 Bons numéros44 / 45,4
3 Bons numéros6 / 6,7
4 Bons numéros0 / 0,4
5 Bons numéros0 / 0,0
6 Bons numéros0 / 0,0

Moyenne : 0,770 bons numéros par prédiction – le hasard donne 0,800.

Écart à l'espérance du hasard : khi² = 0,36, p = 0,835. Le modèle trouve exactement aussi souvent que des numéros pris au hasard.

Grille du modèle pour le prochain tirage

21617202743

Pour le divertissement uniquement : cette grille a exactement la même chance que n'importe quelle autre.

Dernières prédictions

DatePrédictionBons numéros
17.10.2026 111318212738 1
10.10.2026 51315212241 1
03.10.2026 32130333444 1
26.09.2026 152128313244 1
19.09.2026 132023273539 0
12.09.2026 1910193844 0
05.09.2026 41825273133 1
29.08.2026 61020304145 0
22.08.2026 12729343641 0
15.08.2026 1815162140 1
08.08.2026 31316263339 0
01.08.2026 168243638 1
18.07.2026 3416222428 0
11.07.2026 91723262835 0
04.07.2026 13783241 0
27.06.2026 3618212729 1
20.06.2026 1316202324 0
13.06.2026 173637414245 0
06.06.2026 132527333545 0
30.05.2026 4823314145 1
23.05.2026 42028333744 0
16.05.2026 6813192328 0
09.05.2026 1313243240 1
02.05.2026 349131924 1
25.04.2026 101214253637 1
18.04.2026 71314153740 0
11.04.2026 3622232439 1
04.04.2026 71516172738 0
28.03.2026 12330313738 1
21.03.2026 8912243945 1
14.03.2026 11318233840 1
07.03.2026 367122738 1
28.02.2026 11617212430 0
21.02.2026 349102740 0
07.02.2026 121623243233 0
31.01.2026 6722233334 0
24.01.2026 81213142729 1
17.01.2026 3926283740 0

Comment ça marche

Un modèle des plus proches voisins cherche les moments dont les derniers tirages ressemblaient aux tirages actuels, puis joue les numéros les plus fréquents qui ont suivi. Il est réappliqué tirage après tirage, sans regard vers l'avenir ; un backtest compare en plus des grilles flash à des grilles de numéros fréquents.

Exemple

Pour 6 parmi 45, on attend en moyenne 0,8 bons numéros par grille ; le modèle se situe exactement là.

Limites

Aucun modèle ne peut prédire des tirages aléatoires. La page le montre de façon transparente avec un test du χ².

Questions fréquentes sur cet outil

L'IA peut-elle prédire les numéros du loto ?
Non. Avec des tirages indépendants et équiprobables, il n'existe aucun schéma qu'un modèle pourrait apprendre.
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