Korea Lotto 6/45: KI-Vorhersage und Backtest – was bringen Statistik-Tipps wirklich?

Zwei ehrliche Experimente mit echten Ziehungen: Wir vergleichen zufällige Quick-Tipps mit „Hot“-Tipps aus den meistgezogenen Zahlen, und wir lassen ein Machine-Learning-Verfahren (k-Nächste-Nachbarn) jede Ziehung vorhersagen – jeweils nur mit Daten, die vor der Ziehung bekannt waren. Beide Methoden werden mit der exakt berechneten Zufallserwartung verglichen.

Backtest: Quick-Tipps gegen Hot-Tipps (12 Monate)

Für jede der 53 Ziehungen vom 18.10.2025 bis 17.10.2026 spielen beide Gruppen je 10 Tipps: zufällige Quick-Tipps gegen Tipps aus den 15 meistgezogenen Zahlen der 100 Ziehungen davor. Die Zusatzzahlen werden in beiden Gruppen zufällig gewählt, damit nur die Hauptzahlen verglichen werden. Insgesamt 530 Tipps je Gruppe.

RichtigeQuick-TippsHot-TippsZufallserwartung
0231193212,3
1212219224,8
27510080,3
3121611,9
4020,7
5000,0
6000,0

Gewinne nach Klasse

KlasseRichtigeQuick-TippsHot-TippsZufallserwartung
16 Richtige000,00
25 Richtige + Bonuszahl000,00
35 Richtige000,01
44 Richtige020,72
53 Richtige121611,89

Ergebnis: Die beiden Verteilungen unterscheiden sich in diesem Zeitraum (Chi-Quadrat = 8,29, p = 0,040). Bei vielen wiederholten Tests ist ein solcher Ausreißer gelegentlich zu erwarten; er ist kein Beleg für eine bessere Methode, da jede Kombination bei jeder Ziehung gleich wahrscheinlich bleibt.

KI-Vorhersage (k-Nächste-Nachbarn)

Das Modell sucht für jede Ziehung die 7 früheren Zeitpunkte, deren letzte 3 Ziehungen den aktuellen am ähnlichsten waren, und tippt die Zahlen, die danach am häufigsten kamen. Es wird nach jeder Ziehung neu angewendet und sieht nie die Zukunft. Bewertet wurden 300 Ziehungen vom 23.01.2021 bis 17.10.2026.

Treffer pro Vorhersage

BeobachtetErwartet
0 Treffer125 / 120,2
1 Treffer125 / 127,2
2 Treffer44 / 45,4
3 Treffer6 / 6,7
4 Treffer0 / 0,4
5 Treffer0 / 0,0
6 Treffer0 / 0,0

Durchschnitt: 0,770 Richtige pro Vorhersage – reiner Zufall ergibt 0,800.

Abweichung von der Zufallserwartung: Chi-Quadrat = 0,36, p = 0,835. Das Modell trifft genau so oft wie zufällig gewählte Zahlen.

Tipp des Modells für die nächste Ziehung

21617202743

Nur zur Unterhaltung: Die Gewinnchance dieses Tipps ist exakt dieselbe wie die jeder anderen Kombination.

Die letzten Vorhersagen

DatumVorhersageTreffer
17.10.2026 111318212738 1
10.10.2026 51315212241 1
03.10.2026 32130333444 1
26.09.2026 152128313244 1
19.09.2026 132023273539 0
12.09.2026 1910193844 0
05.09.2026 41825273133 1
29.08.2026 61020304145 0
22.08.2026 12729343641 0
15.08.2026 1815162140 1
08.08.2026 31316263339 0
01.08.2026 168243638 1
18.07.2026 3416222428 0
11.07.2026 91723262835 0
04.07.2026 13783241 0
27.06.2026 3618212729 1
20.06.2026 1316202324 0
13.06.2026 173637414245 0
06.06.2026 132527333545 0
30.05.2026 4823314145 1
23.05.2026 42028333744 0
16.05.2026 6813192328 0
09.05.2026 1313243240 1
02.05.2026 349131924 1
25.04.2026 101214253637 1
18.04.2026 71314153740 0
11.04.2026 3622232439 1
04.04.2026 71516172738 0
28.03.2026 12330313738 1
21.03.2026 8912243945 1
14.03.2026 11318233840 1
07.03.2026 367122738 1
28.02.2026 11617212430 0
21.02.2026 349102740 0
07.02.2026 121623243233 0
31.01.2026 6722233334 0
24.01.2026 81213142729 1
17.01.2026 3926283740 0

So funktioniert's

Ein Nächste-Nachbarn-Modell sucht Zeitpunkte, deren letzte Ziehungen den aktuellen ähnelten, und tippt die danach häufigsten Zahlen. Es wird Ziehung für Ziehung neu angewandt, ohne Blick in die Zukunft; zusätzlich vergleicht ein Backtest Quick-Tipps mit Tipps aus häufigen Zahlen.

Beispiel

Erwartet werden bei 6 aus 45 im Mittel 0,8 Richtige pro Tipp; das Modell liegt genau dort.

Grenzen

Kein Modell kann zufällige Ziehungen vorhersagen. Die Seite zeigt das transparent mit Chi²-Test.

Häufige Fragen zu diesem Werkzeug

Kann KI Lottozahlen vorhersagen?
Nein. Bei unabhängigen, gleichverteilten Ziehungen gibt es kein Muster, das ein Modell lernen könnte.
▲