New York Lotto: previsione con l'IA e backtest. Quanto valgono le giocate «statistiche»?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

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Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

Per ognuna delle 105 estrazioni dal 25/10/2025 al 24/10/2026, ogni gruppo gioca 10 giocate: Quick Pick casuale contro giocate costruite con i 15 numeri più estratti nelle 100 estrazioni precedenti. Gli Numero bonus sono casuali in entrambi i gruppi, così si confrontano solo i numeri principali. 1.050 giocate per gruppo in totale.

PuntiGiocata casualeCaldiAtteso per caso
0540547535,0
1394397401,2
210197102,4
315910,9
4000,5
5000,0
6000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiGiocata casualeCaldiAtteso per caso
16 Punti000,00
25 Punti + Numero bonus000,00
35 Punti000,01
44 Punti000,48
53 Punti15910,92

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 1,64, p = 0,651). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 13/12/2023 al 24/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite162 / 152,9
1 Uscite97 / 114,6
2 Uscite33 / 29,2
3 Uscite8 / 3,1
4 Uscite0 / 0,1
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0

Media: 0,623 punti per previsione – il caso ne dà 0,610.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 5,48, p = 0,064. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

71113142254

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
24/10/2026 81415213056 0
21/10/2026 242941425055 1
14/10/2026 51317304459 0
07/10/2026 41122293043 1
03/10/2026 41115172238 0
30/09/2026 1418304253 0
26/09/2026 62729303749 1
23/09/2026 11032355057 1
19/09/2026 82022415154 0
16/09/2026 141522303537 1
12/09/2026 2622304453 0
09/09/2026 81527333649 1
05/09/2026 112032344246 0
02/09/2026 193035373955 0
29/08/2026 1516334950 1
26/08/2026 111527293551 1
22/08/2026 151727313648 1
19/08/2026 21420213138 0
15/08/2026 33135374855 1
12/08/2026 202328365256 0
08/08/2026 111529313234 0
05/08/2026 202122355054 0
01/08/2026 31027395157 1
29/07/2026 101318202654 0
25/07/2026 81015273649 1
22/07/2026 21415232456 0
18/07/2026 182034415457 1
15/07/2026 192831373954 1
11/07/2026 1312161934 0
08/07/2026 91318313545 0
04/07/2026 3635374852 0
01/07/2026 111621313655 0
24/06/2026 152329404244 0
20/06/2026 41417335455 0
17/06/2026 11420213856 0
13/06/2026 124132433 0
10/06/2026 113134373958 0

Come funziona

Un modello dei vicini più prossimi cerca i momenti in cui le ultime estrazioni somigliavano a quelle attuali e sceglie i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato estrazione per estrazione senza guardare nel futuro; un backtest confronta inoltre le giocate casuali con giocate fatte di numeri frequenti.

Esempio

Per 6 su 59 ci si attende in media 0,6 numeri indovinati per giocata; il modello si colloca esattamente lì.

Limiti

Nessun modello può prevedere estrazioni casuali. La pagina lo mostra in modo trasparente con un test del chi quadrato.

Domande frequenti su questo strumento

L'IA può prevedere i numeri del lotto?
No. Con estrazioni indipendenti e uniformi non esiste alcuno schema che un modello possa imparare.
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