New York Lotto : prédiction par IA et test historique – que valent les grilles « statistiques » ?

Deux expériences honnêtes sur les vrais tirages : nous comparons des grilles flash aléatoires à des grilles « chaudes » tirées des numéros les plus fréquents, et nous laissons un algorithme d'apprentissage (k plus proches voisins) prédire chaque tirage, toujours avec les seules données connues avant le tirage. Les deux méthodes sont comparées à l'espérance exacte du hasard.

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Test historique : grilles flash contre grilles chaudes (12 mois)

Pour chacun des 105 tirages du 25.10.2025 au 24.10.2026, chaque groupe joue 10 grilles : flash aléatoires contre grilles construites avec les 15 numéros les plus sortis sur les 100 tirages précédents. Les numéros complémentaires sont aléatoires dans les deux groupes pour ne comparer que les numéros principaux. 1 050 grilles par groupe au total.

Bons numérosFlashChaudesEspérance du hasard
0540547535,0
1394397401,2
210197102,4
315910,9
4000,5
5000,0
6000,0

Gains par rang

RangBons numérosFlashChaudesEspérance du hasard
16 bons numéros000,00
25 bons numéros + Numéro bonus000,00
35 bons numéros000,01
44 bons numéros000,48
53 bons numéros15910,92

Résultat : la différence entre les deux groupes n'est pas statistiquement significative (khi² = 1,64, p = 0,651). Elle reste dans ce que le pur hasard produit pour un échantillon de cette taille.

Prédiction par IA (k plus proches voisins)

Pour chaque tirage, le modèle cherche les 7 moments passés dont les 3 derniers tirages ressemblaient le plus aux actuels et joue les numéros sortis le plus souvent ensuite. Il est réappliqué après chaque tirage et ne voit jamais l'avenir. 300 tirages évalués du 13.12.2023 au 24.10.2026.

Bons numéros par prédiction

ObservéAttendu
0 Bons numéros162 / 152,9
1 Bons numéros97 / 114,6
2 Bons numéros33 / 29,2
3 Bons numéros8 / 3,1
4 Bons numéros0 / 0,1
5 Bons numéros0 / 0,0
6 Bons numéros0 / 0,0

Moyenne : 0,623 bons numéros par prédiction – le hasard donne 0,610.

Écart à l'espérance du hasard : khi² = 5,48, p = 0,064. Le modèle trouve exactement aussi souvent que des numéros pris au hasard.

Grille du modèle pour le prochain tirage

71113142254

Pour le divertissement uniquement : cette grille a exactement la même chance que n'importe quelle autre.

Dernières prédictions

DatePrédictionBons numéros
24.10.2026 81415213056 0
21.10.2026 242941425055 1
14.10.2026 51317304459 0
07.10.2026 41122293043 1
03.10.2026 41115172238 0
30.09.2026 1418304253 0
26.09.2026 62729303749 1
23.09.2026 11032355057 1
19.09.2026 82022415154 0
16.09.2026 141522303537 1
12.09.2026 2622304453 0
09.09.2026 81527333649 1
05.09.2026 112032344246 0
02.09.2026 193035373955 0
29.08.2026 1516334950 1
26.08.2026 111527293551 1
22.08.2026 151727313648 1
19.08.2026 21420213138 0
15.08.2026 33135374855 1
12.08.2026 202328365256 0
08.08.2026 111529313234 0
05.08.2026 202122355054 0
01.08.2026 31027395157 1
29.07.2026 101318202654 0
25.07.2026 81015273649 1
22.07.2026 21415232456 0
18.07.2026 182034415457 1
15.07.2026 192831373954 1
11.07.2026 1312161934 0
08.07.2026 91318313545 0
04.07.2026 3635374852 0
01.07.2026 111621313655 0
24.06.2026 152329404244 0
20.06.2026 41417335455 0
17.06.2026 11420213856 0
13.06.2026 124132433 0
10.06.2026 113134373958 0

Comment ça marche

Un modèle des plus proches voisins cherche les moments dont les derniers tirages ressemblaient aux tirages actuels, puis joue les numéros les plus fréquents qui ont suivi. Il est réappliqué tirage après tirage, sans regard vers l'avenir ; un backtest compare en plus des grilles flash à des grilles de numéros fréquents.

Exemple

Pour 6 parmi 59, on attend en moyenne 0,6 bons numéros par grille ; le modèle se situe exactement là.

Limites

Aucun modèle ne peut prédire des tirages aléatoires. La page le montre de façon transparente avec un test du χ².

Questions fréquentes sur cet outil

L'IA peut-elle prédire les numéros du loto ?
Non. Avec des tirages indépendants et équiprobables, il n'existe aucun schéma qu'un modèle pourrait apprendre.
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