LOTTO 6aus49: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 22/10/2025 to 21/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Superzahl are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0440417457,8
1444444433,7
2153162139,0
3132618,5
4011,0
5000,0
6000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
16 Punti + Superzahl000,00
26 Punti000,00
35 Punti + Superzahl000,00
45 Punti000,02
54 Punti + Superzahl000,10
64 Punti010,92
73 Punti + Superzahl011,85
83 Punti132516,68
92 Punti + Superzahl241613,90

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 5,77, p = 0,123). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 09/12/2023 al 21/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite119 / 130,8
1 Uscite138 / 123,9
2 Uscite41 / 39,7
3 Uscite2 / 5,3
4 Uscite0 / 0,3
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0

Media: 0,753 punti per previsione – il caso ne dà 0,735.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 2,78, p = 0,249. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

146232839

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
21/10/2026 71830323439 1
14/10/2026 31519354047 0
10/10/2026 3514333944 0
07/10/2026 71528293340 1
30/09/2026 111319323347 0
23/09/2026 6927314144 1
19/09/2026 2813152835 1
12/09/2026 3620304249 1
05/09/2026 101431354449 1
02/09/2026 131635394449 1
29/08/2026 51014333742 0
22/08/2026 81013162047 1
19/08/2026 51820283744 0
15/08/2026 152431434449 1
12/08/2026 41314202542 1
08/08/2026 1416263143 1
05/08/2026 31315202643 1
01/08/2026 56891026 0
29/07/2026 152830313537 0
25/07/2026 6911262841 0
22/07/2026 71316192338 0
18/07/2026 678204244 0
15/07/2026 203233424348 1
11/07/2026 5914192043 1
04/07/2026 6814212324 0
01/07/2026 91625274046 0
27/06/2026 91516202548 0
24/06/2026 111213223237 0
20/06/2026 1710173546 1
13/06/2026 5915212829 0
10/06/2026 3510324648 0
06/06/2026 51926273849 0

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 6 from 49, 0,7 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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