Daily Lotto: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

🤖 Laboratorio IA (LSTM) ›

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 27/12/2025 al 22/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite133 / 135,2
1 Uscite128 / 125,2
2 Uscite34 / 35,8
3 Uscite5 / 3,7
4 Uscite0 / 0,1
5 Uscite0 / 0,0

Media: 0,703 punti per previsione – il caso ne dà 0,694.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 0,11, p = 0,947. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

34153036

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
22/10/2026 16131620 0
21/10/2026 1415203136 0
20/10/2026 69101618 0
19/10/2026 38202131 1
16/10/2026 19152021 0
15/10/2026 317202123 0
14/10/2026 212162130 1
12/10/2026 25101721 0
11/10/2026 4691025 1
10/10/2026 612192435 0
09/10/2026 214212333 0
08/10/2026 26233136 0
07/10/2026 67232733 0
06/10/2026 513232532 0
04/10/2026 714152126 0
03/10/2026 25121623 0
02/10/2026 57162324 1
01/10/2026 1519252736 1
30/09/2026 314192531 1
29/09/2026 1220303136 0
27/09/2026 1024252933 1
26/09/2026 514172636 0
23/09/2026 1021252628 1
22/09/2026 1314212426 1
21/09/2026 915162336 1
20/09/2026 211142527 1
18/09/2026 1023263135 0
17/09/2026 314152426 1
14/09/2026 512202430 0
13/09/2026 25122431 1

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 5 from 36, 0,7 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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