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UK Lotto : prédiction par IA et test historique – que valent les grilles « statistiques » ?

Deux expériences honnêtes sur les vrais tirages : nous comparons des grilles flash aléatoires à des grilles « chaudes » tirées des numéros les plus fréquents, et nous laissons un algorithme d'apprentissage (k plus proches voisins) prédire chaque tirage, toujours avec les seules données connues avant le tirage. Les deux méthodes sont comparées à l'espérance exacte du hasard.

Test historique : grilles flash contre grilles chaudes (12 mois)

Pour chacun des 105 tirages du 18.10.2025 au 17.10.2026, chaque groupe joue 10 grilles : flash aléatoires contre grilles construites avec les 15 numéros les plus sortis sur les 100 tirages précédents. Les numéros complémentaires sont aléatoires dans les deux groupes pour ne comparer que les numéros principaux. 1 050 grilles par groupe au total.

Bons numérosFlashChaudesEspérance du hasard
0520557535,0
1421372401,2
297108102,4
3111210,9
4110,5
5000,0
6000,0

Gains par rang

RangBons numérosFlashChaudesEspérance du hasard
16 bons numéros000,00
25 bons numéros + Numéro bonus000,00
35 bons numéros000,01
44 bons numéros110,48
53 bons numéros111210,92
62 bons numéros97108102,36

Résultat : la différence entre les deux groupes n'est pas statistiquement significative (khi² = 4,93, p = 0,177). Elle reste dans ce que le pur hasard produit pour un échantillon de cette taille.

Prédiction par IA (k plus proches voisins)

Pour chaque tirage, le modèle cherche les 7 moments passés dont les 3 derniers tirages ressemblaient le plus aux actuels et joue les numéros sortis le plus souvent ensuite. Il est réappliqué après chaque tirage et ne voit jamais l'avenir. 300 tirages évalués du 06.12.2023 au 17.10.2026.

Bons numéros par prédiction

ObservéAttendu
0 Bons numéros160 / 152,9
1 Bons numéros104 / 114,6
2 Bons numéros32 / 29,2
3 Bons numéros3 / 3,1
4 Bons numéros1 / 0,1
5 Bons numéros0 / 0,0
6 Bons numéros0 / 0,0

Moyenne : 0,603 bons numéros par prédiction – le hasard donne 0,610.

Écart à l'espérance du hasard : khi² = 1,70, p = 0,428. Le modèle trouve exactement aussi souvent que des numéros pris au hasard.

Grille du modèle pour le prochain tirage

91026334554

Pour le divertissement uniquement : cette grille a exactement la même chance que n'importe quelle autre.

Dernières prédictions

DatePrédictionBons numéros
17.10.2026 132030353659 0
14.10.2026 8912313842 0
10.10.2026 61028525557 0
07.10.2026 122529414246 1
03.10.2026 91231364553 1
30.09.2026 41418202343 0
19.09.2026 22728323942 0
12.09.2026 142223325456 1
09.09.2026 1911154356 0
05.09.2026 31314344250 0
02.09.2026 131719274459 0
22.08.2026 121322395556 0
19.08.2026 141727314351 1
15.08.2026 104349545556 0
12.08.2026 151842464851 1
08.08.2026 51832404752 1
05.08.2026 2422323343 0
01.08.2026 21022374045 0
29.07.2026 252831354749 1
25.07.2026 5929405157 1
18.07.2026 91220274345 0
15.07.2026 21422354352 1
11.07.2026 121426343553 0
08.07.2026 41433365659 0
04.07.2026 3711232640 0
27.06.2026 4812343942 1
20.06.2026 151832353656 0
17.06.2026 71827284858 0
10.06.2026 249335657 1
06.06.2026 23637424547 1
03.06.2026 21213202738 1

Comment ça marche

Un modèle des plus proches voisins cherche les moments dont les derniers tirages ressemblaient aux tirages actuels, puis joue les numéros les plus fréquents qui ont suivi. Il est réappliqué tirage après tirage, sans regard vers l'avenir ; un backtest compare en plus des grilles flash à des grilles de numéros fréquents.

Exemple

Pour 6 parmi 59, on attend en moyenne 0,6 bons numéros par grille ; le modèle se situe exactement là.

Limites

Aucun modèle ne peut prédire des tirages aléatoires. La page le montre de façon transparente avec un test du χ².

Questions fréquentes sur cet outil

L'IA peut-elle prédire les numéros du loto ?
Non. Avec des tirages indépendants et équiprobables, il n'existe aucun schéma qu'un modèle pourrait apprendre.
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