TOTO: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

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Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 23/10/2025 to 22/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Additional number are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0458459457,8
1445429433,7
2123142139,0
3232018,5
4101,0
5000,0
6000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
16 Punti000,00
25 Punti + Additional number000,00
35 Punti000,02
44 Punti + Additional number000,05
54 Punti100,97
63 Punti + Additional number401,29
73 Punti192017,24

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 2,02, p = 0,568). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 11/12/2023 al 22/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite133 / 130,8
1 Uscite124 / 123,9
2 Uscite40 / 39,7
3 Uscite3 / 5,3
4 Uscite0 / 0,3
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0

Media: 0,710 punti per previsione – il caso ne dà 0,735.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 0,15, p = 0,926. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

1718232444

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
22/10/2026 192225262946 1
19/10/2026 81123353946 0
08/10/2026 81926404647 0
05/10/2026 789102739 0
01/10/2026 91620232437 1
28/09/2026 4616303944 0
24/09/2026 4723293646 1
21/09/2026 6913384044 0
14/09/2026 1730333946 1
10/09/2026 46891744 1
07/09/2026 21225294048 0
31/08/2026 6834364046 1
27/08/2026 7822233644 1
24/08/2026 41113414348 1
20/08/2026 212835374446 0
13/08/2026 91420213649 1
10/08/2026 141525333435 1
07/08/2026 2921254344 0
03/08/2026 72628304349 1
30/07/2026 4615294849 1
27/07/2026 4614152143 0
23/07/2026 42226283337 1
20/07/2026 61126303849 1
16/07/2026 31121333946 0
09/07/2026 346323746 0
06/07/2026 6711164849 0
29/06/2026 1315162442 0
25/06/2026 2313303334 0
22/06/2026 131620253643 1
18/06/2026 3410262846 0
15/06/2026 31530323446 1
11/06/2026 82125263049 1

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 6 from 49, 0,7 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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