Swiss Lotto: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

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Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 22/10/2025 to 21/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Lucky Number are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0371368389,9
1460466452,8
2192183176,9
3263128,6
4121,9
5000,0
6000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
16 Punti + Lucky Number000,00
26 Punti000,00
35 Punti + Lucky Number000,01
45 Punti000,04
54 Punti + Lucky Number000,32
64 Punti121,58
73 Punti + Lucky Number754,76
83 Punti192623,82

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 0,87, p = 0,833). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 09/12/2023 al 21/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite104 / 111,4
1 Uscite147 / 129,4
2 Uscite42 / 50,5
3 Uscite6 / 8,2
4 Uscite1 / 0,5
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0

Media: 0,843 punti per previsione – il caso ne dà 0,857.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 4,67, p = 0,097. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

81519252633

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
21/10/2026 82627283334 1
14/10/2026 81422263842 0
10/10/2026 1824294142 1
07/10/2026 568212937 0
03/10/2026 51621233537 0
30/09/2026 111931333942 1
26/09/2026 6825293136 1
23/09/2026 61320212324 0
09/09/2026 5811192932 1
02/09/2026 61433373840 0
29/08/2026 51119343842 1
26/08/2026 5611253138 1
22/08/2026 81214243338 1
19/08/2026 42829334042 1
15/08/2026 111923353840 0
12/08/2026 11116242642 1
01/08/2026 3720282942 1
29/07/2026 131415242640 1
25/07/2026 111415212735 0
22/07/2026 61314213040 0
18/07/2026 213435383942 0
15/07/2026 131731323541 1
11/07/2026 62729303235 1
04/07/2026 111421273238 1
01/07/2026 152835374041 1
27/06/2026 51521223337 0
24/06/2026 62134363839 1
20/06/2026 1621223335 0
17/06/2026 31924273940 1
13/06/2026 121424282931 1
10/06/2026 134112940 1

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 6 from 42, 0,9 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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