SuperEnalotto: previsione IA e backtest – quanto valgono le combinazioni "statistiche"?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

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Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 209 draws from 23/10/2025 to 22/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Jolly are random in both groups so that only the main numbers are compared. 2.090 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
01.3871.4141.364,5
1602573621,8
29610097,2
3536,4
4000,2
5000,0
6000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
16 Punti000,00
25 Punti + Jolly000,00
35 Punti000,00
44 Punti000,18
53 Punti536,40
62 Punti9610097,15

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 1,56, p = 0,669). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 16/05/2025 al 22/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite190 / 195,9
1 Uscite87 / 89,3
2 Uscite20 / 13,9
3 Uscite2 / 0,9
4 Uscite1 / 0,0
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0

Media: 0,457 punti per previsione – il caso ne dà 0,400.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 4,65, p = 0,098. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

92747636983

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
22/10/2026 21235407785 0
20/10/2026 32838598085 0
17/10/2026 34561767990 0
16/10/2026 81016203963 0
15/10/2026 182127598688 0
13/10/2026 2612184652 0
10/10/2026 1612225268 0
09/10/2026 21229798288 1
08/10/2026 75261798586 1
06/10/2026 424555697173 0
02/10/2026 41317192089 0
01/10/2026 152227363764 0
29/09/2026 101822375561 0
26/09/2026 112425263271 0
25/09/2026 2815253487 0
24/09/2026 11321256172 1
22/09/2026 81823394071 0
19/09/2026 304955707489 0
18/09/2026 7822476385 0
17/09/2026 21422566679 0
15/09/2026 353754596165 1
12/09/2026 122737385266 0
11/09/2026 11234416179 0
10/09/2026 82534707479 0
08/09/2026 22538608588 1
05/09/2026 31425616375 0
04/09/2026 131933346173 1
03/09/2026 83738426782 1
01/09/2026 101521596381 1
29/08/2026 253368707679 0
28/08/2026 172834637882 0
27/08/2026 1758697389 0
25/08/2026 1522283176 0
22/08/2026 465154647276 1
21/08/2026 192133404566 0
20/08/2026 192551525473 1
18/08/2026 71017214087 1
17/08/2026 72842698088 1
14/08/2026 515962668082 0

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 6 from 90, 0,4 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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