Set For Life: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 23/10/2025 to 22/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Life Ball are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0573589582,3
1390368383,1
2828178,6
35125,9
4000,1
5000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
15 Punti + Life Ball000,00
25 Punti000,00
34 Punti + Life Ball000,01
44 Punti000,13
53 Punti + Life Ball100,59
63 Punti4125,30
72 Punti + Life Ball9137,86
82 Punti736870,72

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 3,75, p = 0,290). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 11/12/2023 al 22/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite156 / 166,4
1 Uscite123 / 109,5
2 Uscite20 / 22,5
3 Uscite1 / 1,7
4 Uscite0 / 0,0
5 Uscite0 / 0,0

Media: 0,553 punti per previsione – il caso ne dà 0,532.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 2,74, p = 0,254. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

720273346

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
22/10/2026 348910 0
19/10/2026 520243136 0
15/10/2026 315333643 0
12/10/2026 1324404347 0
08/10/2026 2123303139 1
05/10/2026 812132533 0
01/10/2026 58153339 0
28/09/2026 14203043 1
24/09/2026 413142736 1
21/09/2026 212173233 0
17/09/2026 1012243035 0
14/09/2026 1112141726 0
10/09/2026 3561932 0
07/09/2026 1333353641 0
03/09/2026 210192442 1
31/08/2026 18132032 0
27/08/2026 311343940 0
24/08/2026 28243039 0
20/08/2026 3781215 0
17/08/2026 1219214042 0
06/08/2026 1321233746 1
03/08/2026 1422233341 1
30/07/2026 434394047 1
27/07/2026 3451316 0
23/07/2026 1523283943 0
20/07/2026 214273941 1
13/07/2026 35233043 1
09/07/2026 13142342 0
06/07/2026 58263234 1
02/07/2026 68173445 0
29/06/2026 1220222627 0
25/06/2026 814172338 0
22/06/2026 26132742 0
18/06/2026 1322262737 1
15/06/2026 2362728 0
11/06/2026 613233743 0
08/06/2026 2461421 1

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 5 from 47, 0,5 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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