Lotto 6 aus 45: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 131 draws from 22/10/2025 to 21/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Bonus number are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.310 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0501499524,7
1564607555,6
2208175198,4
3352929,4
4201,8
5000,0
6000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
16 Punti000,00
25 Punti + Bonus number000,00
35 Punti000,04
44 Punti + Bonus number000,09
54 Punti201,70
63 Punti + Bonus number112,26
73 Punti342827,14
80–1–2 Punti + Bonus number173184172,31

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 5,40, p = 0,145). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 17/05/2024 al 21/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite111 / 120,2
1 Uscite127 / 127,2
2 Uscite50 / 45,4
3 Uscite12 / 6,7
4 Uscite0 / 0,4
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0

Media: 0,877 punti per previsione – il caso ne dà 0,800.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 2,38, p = 0,304. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

359102338

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
18/10/2026 145101436 1
16/10/2026 4513364041 0
11/10/2026 51720313240 1
07/10/2026 2711203437 1
04/10/2026 2517353639 1
30/09/2026 31723262735 1
27/09/2026 5712313237 1
23/09/2026 41322353839 0
20/09/2026 21314323639 1
13/09/2026 345111732 1
09/09/2026 102426293244 0
06/09/2026 13451432 1
04/09/2026 6711173243 1
30/08/2026 31024273334 1
26/08/2026 21417343536 0
23/08/2026 3713142733 1
21/08/2026 101433394144 0
19/08/2026 2620233035 1
16/08/2026 3617232443 0
12/08/2026 2717202140 0
09/08/2026 121823262735 1
07/08/2026 2414193543 1
05/08/2026 6910123536 1
29/07/2026 72127333439 1
26/07/2026 127143132 1
24/07/2026 5615313242 0
22/07/2026 1511123539 0
19/07/2026 11820273032 1
15/07/2026 5820232839 0
10/07/2026 6825263235 0
05/07/2026 1517222736 1

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 6 from 45, 0,8 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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