Lotto 6/49: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 22/10/2025 to 21/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Bonus number are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0452483457,8
1452420433,7
2122137139,0
323918,5
4111,0
5000,0
6000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
16 Punti000,00
25 Punti + Bonus number000,00
35 Punti000,02
44 Punti111,02
53 Punti23918,53
62 Punti + Bonus number161812,93
72 Punti106119126,07

Risultato: le due distribuzioni differiscono in questo periodo (chi² = 8,84, p = 0,032). Ripetendo molti test, uno scarto così capita di tanto in tanto; non è la prova di un metodo migliore, perché ogni combinazione resta ugualmente probabile.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 09/12/2023 al 21/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite135 / 130,8
1 Uscite124 / 123,9
2 Uscite34 / 39,7
3 Uscite6 / 5,3
4 Uscite1 / 0,3
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0

Media: 0,713 punti per previsione – il caso ne dà 0,735.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 0,54, p = 0,762. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

93334374246

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
21/10/2026 3531333442 1
17/10/2026 91015203041 0
14/10/2026 152733344144 1
10/10/2026 92632344149 0
03/10/2026 6913344546 0
30/09/2026 3611134547 0
26/09/2026 21321273645 1
23/09/2026 91320283334 1
19/09/2026 389101428 0
16/09/2026 142023354649 1
12/09/2026 5629424446 0
09/09/2026 232433363746 0
05/09/2026 91528374549 1
02/09/2026 71923273042 0
29/08/2026 51728414249 0
26/08/2026 4613333542 1
22/08/2026 91436374049 0
19/08/2026 23437394348 0
15/08/2026 236141645 0
12/08/2026 112728303341 1
08/08/2026 132933344346 0
05/08/2026 11020274041 1
01/08/2026 469162530 0
29/07/2026 4614424548 1
25/07/2026 93039404749 1
22/07/2026 31621404448 1
18/07/2026 4927283745 1
15/07/2026 6914203549 0
04/07/2026 21516284144 0
01/07/2026 171820272832 1
27/06/2026 2913394449 0
24/06/2026 141623284044 1
17/06/2026 51530333639 0
13/06/2026 152128304147 0
10/06/2026 101336444648 1
06/06/2026 132124373944 0

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 6 from 49, 0,7 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
▲