Loto: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

🤖 Laboratorio IA (LSTM) ›

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 157 draws from 22/10/2025 to 21/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Lucky number (Chance) are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.570 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0929875894,1
1518593558,8
211994109,0
3487,8
4000,2
5000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
15 Punti + Lucky number (Chance)000,00
25 Punti000,00
34 Punti + Lucky number (Chance)000,02
44 Punti000,16
53 Punti + Lucky number (Chance)100,78
63 Punti387,01
72 Punti + Lucky number (Chance)111410,90
82 Punti1088098,14
90–1 Punti + Lucky number (Chance)142122145,30

Risultato: le due distribuzioni differiscono in questo periodo (chi² = 10,95, p = 0,012). Ripetendo molti test, uno scarto così capita di tanto in tanto; non è la prova di un metodo migliore, perché ogni combinazione resta ugualmente probabile.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 23/11/2024 al 21/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite179 / 170,9
1 Uscite99 / 106,8
2 Uscite20 / 20,8
3 Uscite2 / 1,5
4 Uscite0 / 0,0
5 Uscite0 / 0,0

Media: 0,483 punti per previsione – il caso ne dà 0,510.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 0,96, p = 0,618. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

413182126

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
21/10/2026 510151834 1
19/10/2026 214232736 0
17/10/2026 78153437 0
14/10/2026 310263138 0
12/10/2026 610152930 0
10/10/2026 56183739 0
07/10/2026 516213249 0
05/10/2026 2329323841 0
03/10/2026 715293239 0
30/09/2026 415212441 0
28/09/2026 1831373948 1
26/09/2026 912182346 1
23/09/2026 35183235 0
21/09/2026 418234149 0
19/09/2026 1015161728 0
16/09/2026 2427363843 0
14/09/2026 1332374148 1
12/09/2026 818313738 1
09/09/2026 45303241 1
05/09/2026 1723303145 1
02/09/2026 426333536 0
31/08/2026 518212437 0
29/08/2026 1517213140 1
26/08/2026 16101719 1
24/08/2026 835384148 1
22/08/2026 215203049 0
19/08/2026 1624253846 0
17/08/2026 1013242830 1
15/08/2026 1012152139 0
12/08/2026 123273239 0
10/08/2026 713364749 0
08/08/2026 410173141 1
05/08/2026 810151819 0
03/08/2026 1316213638 0
01/08/2026 45182341 1
29/07/2026 1323274548 1
27/07/2026 34131621 1
25/07/2026 1231344849 0
22/07/2026 1618213142 0

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 5 from 49, 0,5 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
▲