Thunderball: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 209 draws from 22/10/2025 to 21/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Thunderball are random in both groups so that only the main numbers are compared. 2.090 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
09941.0351.010,1
1842819841,7
2233205217,2
3213020,4
4010,6
5000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
15 Punti + Thunderball000,00
25 Punti000,00
34 Punti + Thunderball000,04
44 Punti010,57
53 Punti + Thunderball411,45
63 Punti172918,91
72 Punti + Thunderball17715,52
81 Punti + Thunderball676260,12
90 Punti + Thunderball576772,15

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 4,86, p = 0,182). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 16/05/2025 al 21/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite135 / 145,0
1 Uscite134 / 120,8
2 Uscite29 / 31,2
3 Uscite2 / 2,9
4 Uscite0 / 0,1
5 Uscite0 / 0,0

Media: 0,660 punti per previsione – il caso ne dà 0,641.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 2,42, p = 0,298. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

1921303438

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
21/10/2026 115162127 1
20/10/2026 78172435 0
17/10/2026 118202137 1
16/10/2026 418212632 1
14/10/2026 110151937 0
13/10/2026 2629313234 0
10/10/2026 3681632 1
09/10/2026 39121823 1
07/10/2026 530323738 1
06/10/2026 34173237 1
02/10/2026 313252737 0
30/09/2026 78212630 0
29/09/2026 316202137 0
26/09/2026 118202334 0
25/09/2026 1223313236 1
22/09/2026 316232528 0
19/09/2026 316212534 1
18/09/2026 815162528 1
16/09/2026 1516192434 1
15/09/2026 15131628 1
12/09/2026 513152529 1
09/09/2026 2324273037 1
08/09/2026 18162330 1
05/09/2026 37101523 1
04/09/2026 911242539 0
02/09/2026 1518283335 1
01/09/2026 1116181923 1
29/08/2026 625282936 0
28/08/2026 2025303137 0
26/08/2026 89183036 0
25/08/2026 916232439 1
22/08/2026 717212437 0
21/08/2026 1516242832 1
19/08/2026 18152934 0
18/08/2026 228313438 0
15/08/2026 215213235 1
14/08/2026 1012212830 0

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 5 from 39, 0,6 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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