SA Lotto: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 22/10/2025 to 21/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Bonus ball are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0543549483,1
1372397424,2
212097126,2
312715,7
4300,8
5000,0
6000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
16 Punti000,00
25 Punti + Bonus ball000,00
35 Punti000,01
44 Punti + Bonus ball000,03
54 Punti300,77
63 Punti + Bonus ball001,02
72 Punti + Bonus ball8410,98
83 Punti12714,64

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 6,19, p = 0,103). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 06/12/2023 al 21/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite137 / 138,0
1 Uscite133 / 121,2
2 Uscite25 / 36,1
3 Uscite5 / 4,5
4 Uscite0 / 0,2
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0

Media: 0,660 punti per previsione – il caso ne dà 0,692.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 4,01, p = 0,135. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

81219273442

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
21/10/2026 81022304550 1
17/10/2026 4814222942 1
14/10/2026 12526304551 1
10/10/2026 32324264952 0
07/10/2026 82022285051 0
03/10/2026 2715202333 1
30/09/2026 112645474950 0
26/09/2026 236154245 1
23/09/2026 81020444649 1
19/09/2026 81342454651 1
16/09/2026 102942444756 1
12/09/2026 81519294247 0
09/09/2026 71220212526 1
05/09/2026 232642444951 1
02/09/2026 182335425152 0
29/08/2026 12122293948 1
26/08/2026 1810222840 1
22/08/2026 81519264552 0
15/08/2026 11017243740 0
12/08/2026 111822252949 1
08/08/2026 121319213248 1
05/08/2026 11013152740 1
01/08/2026 41020233948 1
29/07/2026 1712213347 0
25/07/2026 101222313551 0
22/07/2026 71118243239 1
18/07/2026 91322303742 0
11/07/2026 6835384048 1
08/07/2026 61220303642 1
04/07/2026 81516252648 1
01/07/2026 378183638 0
27/06/2026 7817183043 1
20/06/2026 91011154250 1
17/06/2026 4611152643 0
13/06/2026 61624363943 0
10/06/2026 101623414349 1
06/06/2026 2618282948 0

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 6 from 52, 0,7 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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