Québec 49: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 22/10/2025 to 21/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Bonus number are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0434468457,8
1450415433,7
2153144139,0
3122118,5
4121,0
5000,0
6000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
16 Punti000,00
25 Punti + Bonus number000,00
35 Punti000,02
44 Punti121,02
53 Punti122118,53
62 Punti + Bonus number101512,93

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 5,75, p = 0,125). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 09/12/2023 al 21/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite135 / 130,8
1 Uscite107 / 123,9
2 Uscite48 / 39,7
3 Uscite10 / 5,3
4 Uscite0 / 0,3
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0

Media: 0,777 punti per previsione – il caso ne dà 0,735.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 6,00, p = 0,050. Lo scarto è notevole ma può dipendere dal caso in questo campione; ogni combinazione resta ugualmente probabile.

Giocata del modello per la prossima estrazione

1714242535

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
21/10/2026 273135434748 1
17/10/2026 239133247 0
14/10/2026 102829303140 1
10/10/2026 51135373844 0
07/10/2026 92228293440 0
03/10/2026 32938434547 1
30/09/2026 4914272834 1
23/09/2026 141922263642 0
12/09/2026 21316223846 0
09/09/2026 41521273739 0
02/09/2026 112229374046 1
26/08/2026 71112223643 0
22/08/2026 5819222325 1
19/08/2026 2811164449 1
15/08/2026 2920253645 0
12/08/2026 1920244246 0
08/08/2026 2825294247 1
05/08/2026 111328354348 1
01/08/2026 2814202240 0
29/07/2026 51726374246 1
22/07/2026 112529414243 0
18/07/2026 51114223046 0
15/07/2026 51227424647 0
11/07/2026 3610111346 0
08/07/2026 5929333746 0
04/07/2026 5911151943 0
01/07/2026 32030323438 1
27/06/2026 256112025 0
24/06/2026 142930313242 1
20/06/2026 52028373943 0
17/06/2026 111331424345 0
13/06/2026 91718363749 0
10/06/2026 61921344345 0

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 6 from 49, 0,7 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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