Lotto Plus 1: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 22/10/2025 to 21/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Bonus ball are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0509518483,1
1398400424,2
2128122126,2
3151015,7
4000,8
5000,0
6000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
16 Punti000,00
25 Punti + Bonus ball000,00
35 Punti000,01
44 Punti + Bonus ball000,03
54 Punti000,77
63 Punti + Bonus ball311,02
72 Punti + Bonus ball121610,98
83 Punti12914,64

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 1,23, p = 0,746). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 06/12/2023 al 21/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite136 / 138,0
1 Uscite123 / 121,2
2 Uscite35 / 36,1
3 Uscite6 / 4,5
4 Uscite0 / 0,2
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0

Media: 0,703 punti per previsione – il caso ne dà 0,692.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 0,06, p = 0,971. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

134102939

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
14/10/2026 21213324648 1
07/10/2026 567114452 0
03/10/2026 81327293145 0
30/09/2026 6721263135 1
26/09/2026 71226273546 0
23/09/2026 101822314046 0
19/09/2026 202127293440 1
16/09/2026 72126353752 0
12/09/2026 22728444647 0
09/09/2026 81532374849 0
05/09/2026 111422333746 0
26/08/2026 61722293050 0
22/08/2026 111726484951 1
19/08/2026 3620212246 1
15/08/2026 61316222746 1
12/08/2026 152327444648 1
08/08/2026 4931444850 0
05/08/2026 3812323346 0
29/07/2026 212228303540 0
25/07/2026 41820354650 1
22/07/2026 3626293145 0
18/07/2026 12734404347 0
15/07/2026 469122027 1
04/07/2026 91116283245 0
01/07/2026 151618192629 1
27/06/2026 82127474849 1
24/06/2026 61518224446 1
20/06/2026 81011152740 0
17/06/2026 31622294246 0
13/06/2026 162126274448 0
10/06/2026 81629313446 0

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 6 from 52, 0,7 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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