Lotto Max: AI prediction and backtest – what are "statistical" lines worth?

Due esperimenti onesti sulle estrazioni reali: confrontiamo giocate Quick Pick casuali con giocate "calde" costruite con i numeri più frequenti, e facciamo prevedere ogni estrazione a un algoritmo di apprendimento (k vicini più prossimi), usando sempre solo i dati noti prima dell'estrazione. Entrambi i metodi sono confrontati con l'attesa esatta del puro caso.

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Backtest: giocate Quick Pick contro giocate calde (12 mesi)

For each of the 105 draws from 21/10/2025 to 20/10/2026, each group plays 10 lines: random Quick Pick versus lines built from the 15 most drawn numbers over the previous 100 draws. The Bonus number are random in both groups so that only the main numbers are compared. 1.050 lines per group in total.

PuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
0351394356,2
1447437447,5
2203183201,4
3463340,9
4233,9
5100,2
6000,0
7000,0

Vincite per categoria

CategoriaPuntiQuick PickCaldiAtteso per caso
17 Punti000,00
26 Punti + Bonus number000,00
36 Punti000,00
45 Punti + Bonus number000,01
55 Punti100,16
64 Punti + Bonus number000,26
74 Punti233,64
83 Punti + Bonus number733,64
93 Punti393037,29

Risultato: la differenza tra i due gruppi non è statisticamente significativa (chi² = 5,62, p = 0,132). Resta entro ciò che il puro caso produce per un campione di queste dimensioni.

Previsione IA (k vicini più prossimi)

Per ogni estrazione il modello cerca i 7 momenti passati le cui 3 estrazioni precedenti somigliavano di più a quelle attuali e gioca i numeri usciti più spesso subito dopo. Viene riapplicato dopo ogni estrazione e non vede mai il futuro. 300 estrazioni valutate dal 08/12/2023 al 20/10/2026.

Punti per previsione

OsservatoAtteso
0 Uscite96 / 101,8
1 Uscite125 / 127,9
2 Uscite63 / 57,5
3 Uscite12 / 11,7
4 Uscite4 / 1,1
5 Uscite0 / 0,0
6 Uscite0 / 0,0
7 Uscite0 / 0,0

Media: 1,010 punti per previsione – il caso ne dà 0,942.

Scarto rispetto all'attesa del caso: chi² = 1,44, p = 0,486. Il modello indovina esattamente quanto numeri scelti a caso.

Giocata del modello per la prossima estrazione

15252930354043

Solo per divertimento: questa giocata ha esattamente la stessa probabilità di qualsiasi altra.

Ultime previsioni

DataPrevisioneUscite
16/10/2026 14202628394243 1
09/10/2026 1121530354150 1
06/10/2026 681530323439 1
02/10/2026 29303239404349 0
29/09/2026 361120313442 1
25/09/2026 6252629343644 0
22/09/2026 1151618414348 1
18/09/2026 2182332384041 1
15/09/2026 151112313349 1
11/09/2026 3111830353637 0
08/09/2026 7111728343743 1
04/09/2026 37824252737 0
01/09/2026 672531323436 1
28/08/2026 6133135384348 1
25/08/2026 561232343743 0
18/08/2026 14252835364041 0
14/08/2026 4121523282937 1
11/08/2026 6182122283243 1
04/08/2026 231220283440 1
24/07/2026 4151624283537 1
21/07/2026 341223242832 0
14/07/2026 672832394345 0
10/07/2026 3111623324449 1
07/07/2026 5151834353645 1
03/07/2026 37910121925 1
30/06/2026 491617253849 1
26/06/2026 7111426364344 1
23/06/2026 67922344344 1
19/06/2026 791230374349 0
12/06/2026 781225263738 1
05/06/2026 3101325344243 1

How it works

A nearest-neighbour model looks for points in time whose last draws resembled the current ones and picks the numbers that followed most often. It is reapplied draw by draw without looking into the future; a backtest additionally compares Quick Picks with lines made of frequent numbers.

Example

For 7 from 52, 0,9 matches per line are expected on average; the model lands exactly there.

Limitations

No model can predict random draws. The page shows this transparently with a chi-squared test.

Frequently asked questions about this tool

Can AI predict lottery numbers?
No. With independent, uniformly distributed draws there is no pattern a model could learn.
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