Cash Five: KI-Vorhersage und Backtest – was bringen Statistik-Tipps wirklich?

Zwei ehrliche Experimente mit echten Ziehungen: Wir vergleichen zufällige Quick-Tipps mit „Hot“-Tipps aus den meistgezogenen Zahlen, und wir lassen ein Machine-Learning-Verfahren (k-Nächste-Nachbarn) jede Ziehung vorhersagen – jeweils nur mit Daten, die vor der Ziehung bekannt waren. Beide Methoden werden mit der exakt berechneten Zufallserwartung verglichen.

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KI-Vorhersage (k-Nächste-Nachbarn)

Das Modell sucht für jede Ziehung die 7 früheren Zeitpunkte, deren letzte 3 Ziehungen den aktuellen am ähnlichsten waren, und tippt die Zahlen, die danach am häufigsten kamen. Es wird nach jeder Ziehung neu angewendet und sieht nie die Zukunft. Bewertet wurden 300 Ziehungen vom 10.11.2025 bis 24.10.2026.

Treffer pro Vorhersage

BeobachtetErwartet
0 Treffer120 / 131,7
1 Treffer138 / 126,6
2 Treffer39 / 37,5
3 Treffer3 / 4,0
4 Treffer0 / 0,1
5 Treffer0 / 0,0

Durchschnitt: 0,750 Richtige pro Vorhersage – reiner Zufall ergibt 0,714.

Abweichung von der Zufallserwartung: Chi-Quadrat = 2,06, p = 0,357. Das Modell trifft genau so oft wie zufällig gewählte Zahlen.

Tipp des Modells für die nächste Ziehung

59131432

Nur zur Unterhaltung: Die Gewinnchance dieses Tipps ist exakt dieselbe wie die jeder anderen Kombination.

Die letzten Vorhersagen

DatumVorhersageTreffer
24.10.2026 710112134 0
23.10.2026 514173034 1
22.10.2026 25122930 0
21.10.2026 315273034 1
20.10.2026 2324263234 0
19.10.2026 510121323 1
17.10.2026 1113152431 0
16.10.2026 511132225 0
15.10.2026 57102027 0
14.10.2026 2591326 0
12.10.2026 910112934 1
10.10.2026 610131735 0
07.10.2026 124272830 0
06.10.2026 613192022 1
05.10.2026 811121430 1
03.10.2026 811182830 0
02.10.2026 315242830 1
01.10.2026 611282933 1
30.09.2026 27111723 1
29.09.2026 311182234 1
26.09.2026 316202324 1
25.09.2026 216202335 0
24.09.2026 110152029 0
23.09.2026 25152122 1
22.09.2026 915162735 1
21.09.2026 611152028 1
18.09.2026 116172035 0
16.09.2026 15131623 0
15.09.2026 3461734 1
14.09.2026 511192134 0
12.09.2026 69152124 0
11.09.2026 1620212830 1
10.09.2026 34122134 0
09.09.2026 23182027 0

So funktioniert's

Ein Nächste-Nachbarn-Modell sucht Zeitpunkte, deren letzte Ziehungen den aktuellen ähnelten, und tippt die danach häufigsten Zahlen. Es wird Ziehung für Ziehung neu angewandt, ohne Blick in die Zukunft; zusätzlich vergleicht ein Backtest Quick-Tipps mit Tipps aus häufigen Zahlen.

Beispiel

Erwartet werden bei 5 aus 35 im Mittel 0,7 Richtige pro Tipp; das Modell liegt genau dort.

Grenzen

Kein Modell kann zufällige Ziehungen vorhersagen. Die Seite zeigt das transparent mit Chi²-Test.

Häufige Fragen zu diesem Werkzeug

Kann KI Lottozahlen vorhersagen?
Nein. Bei unabhängigen, gleichverteilten Ziehungen gibt es kein Muster, das ein Modell lernen könnte.
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